Olfatronic

Tecnologia

Una piattaforma software per dare senso ai dati olfattivi.

Progettiamo un'architettura software proprietaria, basata su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning, per elaborare e interpretare le impronte olfattive acquisite da sensori hardware dedicati.

Tecnologia

Progettiamo sistemi tecnologici ad alto valore, orientati all'industrializzazione.

Lo sviluppo non si limita alla sola fase di misura: Olfatronic lavora per trasformare la tecnologia del naso elettronico in prodotti e servizi innovativi, con attenzione a robustezza, affidabilità, integrazione e trasferibilità industriale.

  • Sensoristica dedicata per la misura di composti chimici in aria.
  • Circuiti elettronici, acquisizione dati e controllo embedded.
  • Pipeline di analisi dati e classificazione assistita da AI.

Analisi avanzata

Dati, modelli e classificazione per applicazioni reali.

I dati raccolti dai sensori vengono trasformati in informazione utile attraverso pipeline di elaborazione, algoritmi di analisi e sistemi di classificazione che supportano il riconoscimento di pattern e la lettura dei fenomeni misurati.

  • Analisi del segnale e gestione di dataset complessi.
  • Classificazione e supporto alle decisioni basati su AI.
  • Architetture pensate per scenari applicativi diversi.

Le sfide

Superare i limiti attuali del settore.

Il nostro lavoro si concentra sui fattori che oggi limitano l'uso dei nasi elettronici fuori dal laboratorio.

Accuratezza

Rilevamento più affidabile degli eventi odorigeni e delle variazioni di processo.

Fattori confondenti

Compensazione degli effetti di umidità, temperatura e deriva dei sensori.

Velocità

Elaborazione rapida, adatta al monitoraggio continuo e in tempo reale.

Standardizzazione

Dati coerenti e confrontabili tra dispositivi, siti e campagne di misura.

Architettura

Dal sensore all'informazione.

  1. 01

    Backend cloud-native

    Ricezione e gestione di grandi volumi di dati provenienti dai dispositivi sul campo.

  2. 02

    Modelli matematici

    Elaborazione qualitativa e quantitativa delle impronte olfattive.

  3. 03

    Pattern recognition

    Algoritmi proprietari di machine learning per il riconoscimento e la classificazione.

  4. 04

    Piattaforma SaaS

    Dashboard per la visualizzazione e l'analisi dei risultati in tempo reale.

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